Cybersecurity and Networks
生成可靠、安全的系统
我们的研究专长跨越应用和框架，使用数值方法，
算法改进和分析，以保持大规模网络的有效性和安全性
为用户. 我们采用尖端的机器学习和深度学习模型来应对
对抗性攻击和恶意软件，模拟真实世界的攻击，并展示有效性
防止对真实用户数据的攻击. 下面是我们轮流挑选的杰出作品
这些领域的研究者.
○ Recent News and Highlights
○ 研究优势:伦理技术
Featured 教师
Shih-Yu Chang
应用数据科学助理教授
张量数据处理，无线网络，物理层安全，随机张量
ORCID: 0000-0002-3576-0021
Mohammad Masum
应用数据科学助理教授
机器学习，深度学习，人工智能，微型机器学习，人工智能伦理，健康信息学，
网络安全，自然语言处理，大型语言处理
ORCID: 0000-0001-9974-6950
旋律卫生部
计算机科学教授
云计算，移动网络，云和网络中的安全和隐私，机器
学习云和网络中的应用
ORCID: 0000-0002-8313-6645
Robert Morelos-Zaragoza
电气工程教授
纠错码、无线通信、软件无线电、信念传播、
Decoding Algorithms
ORCID: 0000-0002-2425-1694
Younghee Park
计算机工程副教授
网络安全，自动驾驶安全，物联网安全，区块链安全
ORCID: 0000-0003-0651-2384
Benjamin Reed
计算机工程助理教授
采购产品操作系统，网络，分布式系统，和因特网服务断开连接
地区
ORCID: 0000-0002-8620-0331
苏小
计算机工程教授
计算机网络，多媒体通信，网络安全和机器学习
Mark Stamp
计算机科学教授
信息安全，网络安全，恶意软件，机器学习，深度学习，人工
Intelligence
ORCID: 0000-0002-3803-8368
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